خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy by Cathy O’Neil PDF

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم. توضیحاتی در مورد کتاب NEW YORK TIMES BESTSELLER • A former Wall Street quant sounds the alarm on Big Data and the mathematical models that threaten to rip apart our social fabric—with a new afterword “A manual for the twenty-first-century citizen . . . relevant and urgent.”—Financial Times NATIONAL BOOK AWARD LONGLIST • NAMED ONE OF THE BEST BOOKS OF THE YEAR BY The New York Times Book Review • The Boston Globe • Wired • Fortune • Kirkus Reviews • The Guardian • Nature • On Point We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we can get a job or a loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by machines. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules. But as mathematician and data scientist Cathy O’Neil reveals, the mathematical models being used today are unregulated and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination—propping up the lucky, punishing the downtrodden, and undermining our democracy in the process. Welcome to the dark side of Big Data. توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی) «نيويورک تایمز» پرفروش‌ترین کتاب • یک کوانت سابق از وال استریت هشدار در مورد داده‌های بزرگ و مدل‌های ریاضی که تهدید می‌کنند بافت اجتماعی ما را از هم بپاشند—با مقدمه‌ای جدید «یک راهنما برای شهروندان قرن بیست و یکم… مرتبط و فوری»—فایننشال تایمز لیست نهایی جایزه کتاب ملی • انتخاب به عنوان یکی از بهترین کتاب‌های سال توسط نیویورک تایمز ریویو کتاب، بوستون گلوب، ورد، فورتون، ریویو کیرکس، گاردین، نچر، و پوینت اون ما در عصر الگوریتم زندگی می‌کنیم. تصمیماتی که بر زندگی ما تأثیر می‌گذارند—جایی که به مدرسه می‌رویم، آیا می‌توانیم شغلی پیدا کنیم یا وام بگیریم، چقدر برای بیمه سلامت پرداخت می‌کنیم—هرچه بیشتر توسط ماشین‌ها و نه انسان‌ها گرفته می‌شوند. در تئوری، این باید به عدالت بیشتر منجر شود: همه بر اساس همان قوانین قضاوت می‌شوند. اما همان‌طور که کاثی او‌نیل، ریاضی‌دان و دانشمند داده، آشکار می‌کند، مدل‌های ریاضی مورد استفاده در حال حاضر بدون تنظیم و غیرقابل چالش هستند، حتی زمانی که اشتباه هستند. نگران‌کننده‌ترین موضوع این است که آن‌ها تبعیض را تقویت می‌کنند—شانس‌های خوشبختان را افزایش می‌دهند، سرکوب‌شدگان را مجازات می‌کنند و در این فرایند دموکراسی ما را تضعیف می‌کنند. خوش آمدید به تاریکی داده‌های بزرگ.